Curso Superior de Trading Algorítmico en formación programada online. Formación Bonificada

Curso Superior de Trading Algorítmico

MATRICULACIÓN

Entidad:

Titulacion de INESEM
Duración total:
250 h.
Teleformación:
125 h.
Modalidad:
Online
Precio: 460 €
Bonificable hasta el 100%

SOLICITAR INFORMACIÓN

Presentación
DESCRIPCIÓN
En la actualidad, la importancia que esta adquiriendo la inversión bursátil y la propia evolución tecnológica, está propiciando que a través de diferentes software, los trader puedan tener una gestión automatizada de sus inversiones.El Curso en Trading Algorítmico te permite obtener el conocimiento necesario para desenvolverte de forma profesional en el ámbito bursátil, especializándote en el análisis técnico de valores y donde te iniciarás en el trading algorítmico, automatizado y en el High Frequency Trading, donde conocerás todos los fundamentos que engloban su operativa, permitiéndote desarrollar los aspectos necesarios para la automatización de tu trading.En INESEM te ofrecemos un servicio y una atención especializad para que puedas lograr tus objetivos profesionales deseados.
OBJETIVOS
  • Conocer los fundamentos principales del trading.
  • Desarrollar los principios que rigen el análisis técnico, a través de las figuras y patrones chartistas
  • Profundizar sobre el trading algorítmico, los modelos automatizados y el HFT
  • Aprender los aspectos más importantes en la gestión de la piscología del inversor.
PARA QUÉ TE PREPARA

Con el Curso en Trading Algorítmico obtendrás unos conocimientos avanzados del mundo bursátil, donde profundizarás sobre los fundamentos del trading actual, el análisis técnico a través de las diferentes figuras y patrones chartisas y te iniciarás en el trading algorítmico, a través de las estrategias automatizadas y el HFT.

A su vez, desarrollarás los aspectos más importantes que debe de regir la psicología del inversor y como convertirse en un buen inversor.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

El Curso en Trading Algorítmico se dirige tanto a estudiantes, como a profesionales del sector financiero que deseen especializarse en una de las ramas actuales que integra la inversión bursátil, como son las estrategias automatizadas del trading, el High Frequency Trading, así como en el análisis técnico y psicología aplicable al inversor

Metodología

La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.

A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.

El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.

La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.

Por último, el alumno contará en todo momento con:

Claustro Docente
Ofrecerá un minucioso seguimiento al alumno, resolviendo sus dudas e incluso planteando material adicional para su aprendizaje profesional.
Comunidad
En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.
Material Adicional
De libre acceso en el que completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta. Podrá encontrarlo en Revista Digital, INESEM y MasterClass INESEM, puntos de encuentro entre profesionales que comparten sus conocimientos.
Temario
SE DESARROLLARÁN LOS SIGUIENTES CONTENIDOS
  1. Introducción al Sistema Financiero
  2. Fuentes de financiación
  1. Conceptos fundamentales
  2. Tipologías de traders
  3. Ninja Trader
  1. Mercado de renta fija y mercado de renta variable
  2. Mercados organizados y mercados no organizados
  3. Mercados primarios y mercados secundarios
  1. Análisis fundamental y análisis técnico
  2. Gráficos: tipos y tendencias
  3. Fases del ciclo bursátil
  1. Tipos de triángulos
  2. Canales laterales o rectángulos
  3. Flags & pennants (banderas y gallardetes)
  1. Figura hombro, cabeza y hombro
  2. Figura doble suelo y doble techo
  3. Figura triple suelo y triple techo
  4. Los suelos y techos redondeados
  5. Spikes o formaciones en "V"
  1. Probabilidades de éxito
  2. Áreas de congestión
  3. Cambios de tendencia a corto plazo
  1. Chartismo
  2. Teoría de Dow
  3. Teoría de Elliott. Serie de Fibonacci
  4. Los ciclos lunares de Christopher Carolan
  5. Teoría de la Opinión Contraria
  1. Tradingview
  2. Registro en TradingView
  3. Utilización de TradingView
  1. Panel cotizaciones
  2. Indicadores técnicos
  3. Control, seguimiento y buscadores
  4. Otras Herramientas
  1. Introducción al trading de algoritmos
  2. ¿En que consiste?
  3. Uso actual del trading algorítmico
  4. Tipos de trading algorítmico
  5. Algoritmos de alta frecuencia
  6. Selección de areas de alta frecuencia
  1. Fundamentos del análisis técnico
  2. Indicadores técnicos
  3. Gestión Monetaria
  1. Trading Automático
  2. Tipos de Trading Automático
  3. Creación de un Sistema de Trading Automático en Forex
  4. Estrategias de Trading Automático
  1. Especialidades del Mercado Forex
  2. Principales Modelos Algorítmicos para Forex
  3. Métodos de Evaluación de la Rentabilidad
  1. High Frequency Trading
  2. La Co-location
  3. Origen y causas del HFT
  4. ¿Quiénes son los HFT trader?
  5. Estrategias del HFT
  1. Volatilidad y liquidez
  2. Relación con la Volatilidad
  3. Relación con la Liquidez
  4. Otros efectos sobre el Mercado
  5. Flash Crashes
  1. Unión Europea
  2. Norte América
  3. Asia
  4. Australia
  5. Mercados emergerntes
  1. Proceso de Litigio
  2. Avances en la regulación anti - HTF
  3. Tributación en el HFT
  1. Introducción a la gestión del riesgo: Capital y Rentabilidad
  2. Análisis del riesgo de crédito
  3. Indicadores de riesgo
  4. Cálculo del riesgo de crédito
  5. Clasificación del riesgo de crédito
  6. Metodologías de cuantificación
  7. Evaluación y control del riesgo de crédito
  1. Conceptos generales del sistema rating
  2. Sistemas internos de calificación crediticia
  3. Diseño de un sistema interno de rating
  4. Aplicación de los sistemas internos de rating
  1. Consideraciones generales
  2. Métodos analíticos
  3. Modelos de mercado
  1. Errores
  2. Equivocarse
  3. El buen trader
Titulación
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
Requisitos Acceso
Este curso bonificado pertenece al sistema de Formación Programada de INESEM Business School. Se tramita con cargo a un crédito formativo asignado a las empresas privadas españolas para la formación de sus trabajadores sin que les suponga un coste. Para tramitar este curso de formación programada es necesario:
  • Estar trabajando para una empresa privada.
  • Encontrarse cotizando en el Régimen General de la Seguridad Social
  • Que el curso seleccionado esté relacionado con el puesto de trabajo o actividad principal de la empresa.
  • Que la empresa autorice la formación programada
  • Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
Curso Superior de Trading Algorítmico
Duración total:
250 h.
Teleformación:
125 h.
Modalidad:
Online
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