Curso en Estadística Ambiental
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La importancia de las matemáticas es evidente, más en los tiempos actuales, donde los avances tecnológicos permiten el uso de nuevas técnicas, más eficaces y rápidas, para la interpretación y análisis del medio ambiente.
Cuando se trabaja con datos ambientales, la red de muestreo es un factor esencial a la hora de obtener unos buenos resultados. La importancia de establecer una red que sea representativa, identificar los puntos más significantes y la interpretación de los resultados son, en muchas ocasiones, factores limitantes para desarrollar un buen trabajo.
Este curso aporta los conocimientos necesarios para desenvolverse de manera profesional en el análisis e interpretación de datos ambientales mediante el tratamiento estadístico.
- Introducir conceptos básicos y útiles para el análisis de datos ambientales.
- Conocer los distintos tipos de análisis
- Aprender a realizar el montaje de una adecuada red de muestreo.
- Estructurar una correcta toma de muestras.
- Desarrollar una adecuada interpretación de los resultados, identificando posibles mejoras.
- Adquirir habilidades técnicas para el uso de herramientas estadísticas en el análisis de datos ambientales.
Este Curso de Estadística Ambiental le prepara para desenvolverse, de manera profesional, en el entorno del análisis e interpretación de datos medioambientales.A través de unos conceptos estadísticos básicos podrá aprender a realizar una correcta red de muestreo y desarrollar una satisfactoria interpretación de los resultados. Le proporcionará las habilidades técnicas para el uso de herramientas estadísticas en el análisis de datos ambientales.
El Curso de Estadística Ambiental está orientado a profesionales del medio ambiente que realizan, o vayan a realizar, trabajo de campo y la posterior interpretación de los datos. Agricultura, Medio Ambiente, Geógrafos y afines. Extensible a diversas ingenierías como, por ejemplo, aquellas que trabajen con drones o imágenes satelitales.
La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.
A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.
El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.
La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.
Por último, el alumno contará en todo momento con:
- Concepto y funciones de la estadística
- Medición y escalas de medida
- Variables: clasificación y notación
- Distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Medidas de tendencia central
- Medidas de posición
- Medidas de variabilidad
- Índice de asimetría de Pearson
- Puntuaciones típicas
- Introducción al análisis conjunto de variables
- Asociación entre dos variables cualitativas
- Correlación entre dos variables cuantitativas
- Regresión lineal
- Conceptos previos de probabilidad
- Variables discretas de probabilidad
- Distribuciones discretas de probabilidad
- Distribución normal
- Distribuciones asociadas a la distribución normal
- Introducción
- 2. Descomposición temporal
- Métodos de suavizado
- Métodos de predicción
- Introducción
- Creación de un archivo
- Definición de variables
- Variables y datos
- Tipos de variables
- Recodificar variables
- Cálculo de una nueva variable
- Ordenación de casos
- Selección de casos
- Introducción
- Análisis de frecuencias
- Tabla de correlaciones
- Diagramas de dispersión
- Covarianza
- Coeficiente de correlación
- Matriz de correlaciones
- Contraste de medias
- Introducción
- Conceptos básicos
- Datos funcionales
- Outliers funcionales
- Ventajas e inconvenientes del AFD
- Modelos ambientales: determinísticos y estocásticos
- Datos ambientales
- Concepto de variable aleatoria y su relevancia con respecto a los datos ambientales
- Estadística en la gestión ambiental
- Poblaciones y muestras
- Parámetros estadísticos
- Escalas de medición
- Descriptores estadísticos de datos ambientales
- Incertidumbre de la medición, exactitud, precisión y estimación del sesgo de los datos ambientales
- Variabilidad y errores en los datos de contaminación ambiental
- Aplicaciones de distribución de probabilidad
- Interpretación de estándares ambientales
- Análisis de frecuencia de inundaciones
- Datos de calidad del aire
- Necesidad y propósito del muestreo
- Métodos para seleccionar lugares y momentos de muestreo
- Monitoreo de variables hidrológicas e hidrogeológicas de cantidad y calidad de agua
- Monitoreo de la calidad del aire
- Muestreo de suelos
- Diseños de muestreo probabilísticos y no probabilísticos para el muestreo ambiental
- Distribuciones muestrales
- Estimación de parámetros ambientales (puntuales y de intervalo)
- Estimación del intervalo de confianza y determinación del tamaño de la muestra
- Análisis de correlación: análisis gráfico, covarianza, coeficiente de correlación, distribución del coeficiente de correlación y su significancia estadística
- Construcción de modelos empíricos y análisis de regresión
- Procesos no lineales en el medio ambiente y uso de transformadas
- Introducción a la regresión lineal múltiple
- Análisis de series temporales
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
- Estar trabajando para una empresa privada.
- Encontrarse cotizando en el Régimen General de la Seguridad Social
- Que el curso seleccionado esté relacionado con el puesto de trabajo o actividad principal de la empresa.
- Que la empresa autorice la formación programada
- Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
