Curso Superior en Business Intelligence
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Los últimos estudios, han demostrado como la inteligencia de negocios beneficia a las empresas en términos de eficacia y control de las áreas funcionales. Esto ha provocado, un aumento de la demanda de profesionales con formación en esta área. ¿Quieres trabajar en un sector en pleno auge? Inscríbete en el Curso Business Intelligence y desarrolla tu carrera profesional hacia un área novedosa y con grandes salidas laborales.
- Gracias al Curso Business Intelligence, te introducirás en este contexto.
- Realizarás gestiones de proyectos por medio del business intelligence.
- Llevarás a cabo el Data Warehouse con herramientas business intelligence.
- Conseguirás implantar cubos mediante Data Warehouse.
- Estudiarás el Data Mining con Weka y Pentaho.
- Dominarás herramientas de business intelligence como Tableau, Powerbi y Qlikview.
El Curso Business Intelligence, proporciona al alumnado la formación necesaria para su introducción en el business intelligence, mediante la gestión y la arquitectura de un proyecto. De igual manera, el alumno conocerá el Data Warehouse y será capaz de implantarlo en cualquier organización, al tiempo en el que estudiará el Data Mining con Weka y Pentaho. Además, dominará una serie de herramientas como Tableau, Powerbi y Qlikview.
El Curso Business Intelligence, está principalmente orientado hacia profesionales del área de las ciencias económicas y empresariales, con títulos como Administración y Dirección de Empresas o Economía. Igualmente, gracias a la ayuda de la Formación Programada conseguirás realizar este curso con una bonificación de hasta el 100%.
La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.
A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.
El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.
La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.
Por último, el alumno contará en todo momento con:
- Introducción
- La pirámide organizacional
- Herramientas de inteligencia de negocios
- Fundamentos del Datawarehouse
- Características
- Ventajas
- Sistemas OLTP
- Implementación del Datawarehouse
- Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
- Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
- Categorías de Data Mining
- Proceso de Minería de Datos
- Metodología
- Reportes
- Consultas
- Alertas
- Análisis
- Pronósticos
- Gestión de Proyectos
- Planificación del proyecto
- Riesgos
- Procesos de Extracción, Transformación y Carga
- El almacén de Datos
- Herramientas de Visualización y consulta: Reportes
- Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards
- Herramientas de Visualización y consulta: OLAP
- Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining
- Procesos ETL
- Creación de cubos multidimensionales
- Nociones básicas
- Concepto de DataWareHouse
- Aplicación
- Elementos
- Data Warehouse en la nube
- Datamart
- DataMart: Componentes
- Base de datos central
- Productos Open Source para BI
- Creación de Cubos
- Transformación, extracción y carga
- Discoverer Administrador
- MOLAP, ROLAP & HOLAP
- Sistema de Soporte a la Desición (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
- Cliente y Servidor
- Discoverer Desktop
- Minería de datos
- ¿Qué podemos hacer con data Mining?
- ¿Qué usos puede tener el data Mining?
- Metodología de la minería de datos
- Algunas técnicas estadísticas utilizadas en data mining
- Árboles de decisión
- Reglas de inducción
- Redes Bayesanas
- Algoritmos Genéticos
- Ciclo data mining
- Minería de Textos y Web Mining
- Data mining y marketing
- ¿Qué es Weka?
- Técnicas de Data Mining en Weka
- Interfaces de Weka
- Selección de atributos
- Una aproximación a Pentaho
- Soluciones que ofrece Pentaho
- MongoDB & Pentaho
- Hadoop & Pentaho
- Weka & Pentaho
- ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
- Tableau Server: Arquitectura y Componentes
- Instalación Tableau
- Espacio de trabajo y navegación
- Conexiones de datos en Tableau
- Tipos de filtros en Tableau
- Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
- Tablas y gráficos en Tableau
- Business Intelligence en Excel
- Herramientas Powerbi
- Instalación y arquitectura
- Carga de datos
- Informes
- Transformación y modelo de datos
- Análisis de datos
- Estar trabajando para una empresa privada.
- Encontrarse cotizando en el Régimen General de la Seguridad Social
- Que el curso seleccionado esté relacionado con el puesto de trabajo o actividad principal de la empresa.
- Que la empresa autorice la formación programada
- Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
